-GRÁFICAS
Tiene como objetivo la descripción de las cualidades de un fenómeno. Busca un concepto que pueda abarcar una parte de la realidad. No se trata de probar o de medir en qué grado una cierta cualidad se encuentra en un cierto acontecimiento dado, sino de descubrir tantas cualidades como sea posible.
En investigaciones cualitativas se debe hablar de entendimiento en profundidad en lugar de exactitud: se trata de obtener un entendimiento lo más profundo posible.
Dentro de las características principales de esta de metodología podemos mencionar:
· La investigación cualitativa es inductiva.
· Tiene una perspectiva holística, esto es que considera el fenómeno como un todo.
· Se trata de estudios en pequeña escala que solo se representan a sí mismos
· Hace énfasis en la validez de las investigaciones a través de la proximidad a la realidad empírica que brinda esta metodología.
· No suele probar teorías o hipótesis . Es, principalmente, un método de generar teorías e hipótesis.
GRÁFICAS PARA REPRESENTAR TABLAS DE VARIABLES CUALITATIVAS
Los gráficos más usuales para representar variables de tipo nominal son los siguientes:
Diagramas de barras
Representamos en el eje de ordenadas las modalidades y en abscisas las frecuencias absolutas o bien, las frecuencias relativas. Si, mediante el gráfico, se intenta comparar varias poblaciones entre sí, existen otras modalidades, como las mostradas en la figura 2 Cuando los tamaños de las dos poblaciones son diferentes, es conveniente utilizar las frecuencias relativas, ya que en otro caso podrían resultar engañosas.
Figura 1: Diagrama de barras para una variable cualitativa.
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Figura 2: Diagramas de barras para comparar una variable cualitativa en diferentes poblaciones. Se ha de tener en cuenta que la altura de cada barra es proporcional al número de observaciones (frecuencias relativas).
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Diagramas de sectores
(También llamados pastel). Se divide un círculo en tantas porciones como clases existan, de modo que a cada clase le corresponde un arco de círculo proporcional a su frecuencia absoluta o relativa (figura 3).
Como en la situación anterior, puede interesar comparar dos poblaciones. En este caso también es aconsejable el uso de las frecuencias relativas (porcentajes) de ambas sobre gráficos como los anteriores. Otra posibilidad es comparar las 2 poblaciones usando para cada una de ellas un diagrama semicircular, al igual que en la figura 4. Sean los tamaños respectivos de las 2 poblaciones. La población más pequeña se representa con un semicírculo de radio r1y la mayor con otro de radio r2. La relación existente entre los radios, es la que se obtiene de suponer que la relación entre las areas de las circunferencias es igual a la de los tamaños de las poblaciones respectivas, es decir:
Pictogramas
Expresan con dibujos alusivos al tema de estudio las frecuencias de las modalidades de la variable. Estos gráficos se hacen representado a diferentes escalas un mismo dibujo, como vemos.
CARACTERÍSTICAS Y FORMAS GRÁFICAS DE VARIABLES CUANTITATIVAS
Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:
Variable discreta
Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos. Por ejemplo:
El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
Variable continúa
Una variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números. Por ejemplo:
La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.
GRÁFICAS para variables cuantitativas
Para las variables cuantitativas, consideraremos dos tipos de gráficos, en función de que para real izarlos se usen las frecuencias (absolutas o relativas) o las frecuencias acumuladas:
Diagramas diferenciales:
Son aquellos en los que se representan frecuencias absolutas o relativas. En ellos se representa el número o porcentaje de elementos que presenta una modalidad dada.
Diagramas integrales:
Son aquellos en los que se representan el número de elementos que presentan una modalidad inferior o igual a una dada. Se realizan a partir de las frecuencias acumuladas, lo que da lugar a gráficos crecientes, y es obvio que este tipo de gráficos no tiene sentido para variables cualitativas.
Según hemos visto existen dos tipos de variables cuantitativas: discretas y continuas. Vemos a continuación las diferentes representaciones gráficas que pueden realizarse para cada una de ellas así como los nombres específicos que reciben.
Gráficos para variables discretas
Cuando representamos una variable discreta, usamos el diagrama de barras cuando pretendemos hacer una gráfica diferencial. Las barras deben ser estrechas para representar el que los valores que toma la variable son discretos. El diagrama integral o acumulado tiene, por la naturaleza de la variable, forma de escalera
SERIES E INTERVALOS
El número de intervalos depende de la cantidad de datos y del rango. En general se
Utilizan entre 5 y 20 clases en función de la cantidad de datos.
Una regla práctica que vamos a utilizar para determinar el número de intervalos es:
Cantidad de intervalos de clase = k ª n
Elegimos el número entero menor entre los que está comprendida la raíz.
En nuestro ejemplo tenemos 50 datos, k ª 50 ª 7
Ÿ Observe que cada dato entra en un única clase. Si nos quedan clases con
Frecuencia 0, se trata de distribuir los datos en menos cantidad de
Intervalos.
Ÿ La cantidad y el ancho de los intervalos de clase queda, en general, a
Criterio del investigador. Algunos paquetes de software tienen estos valores
Como sugeridos y otros le solicitan que usted ingrese los valores.
Series Cuantitativas
La característica es medible o numérica. Estas características se clasifican en: discretas o contínuas.
Cacaracterísticas cuantitativas discretas
Se obtienen de un número finito de posibles valores, generalmente enteros, que pueden contarse, esto es: 0,1, 2, 3,4, ... Por ejemplo: número de hijos, número de trabajadores, número de mujeres, número de libros, número de asegurados, número de préstamos.
Características cuantitativas continuas
Son las mediciones que se obtienen de un número infinito de posibles valores dentro de un intervalo.
Por ejemplo: peso, edad, estatura, salario, área de terreno.
