Los gráficos estadísticos y las tablas son formas de transmitir un conjunto complejo de información.
Las tablas estadísticas están constituidas en su estructura por elementos que se describen a continuación:
*Código o numero de identificación: Con la finalidad de reconocer de forma practica una tabla estadística se recomienda asignarle un código para su identificación, esto se hace necesario cuando se utilizan mas de una.
*Titulo: es un letrero que se coloca después del código, el texto de dicho titulo debe ser claro y preciso dando a conocer las variables y las unidades de análisis involucradas en la tabla.
*Nota de titulo: es un texto muy concreto que se ubica entre paréntesis después del titulo. sirven para clarificar algún aspecto importante de la tabla y que no fue posible exponerlo en el titulo.
*Encabezado: son los títulos que se colocan en la parte superior de las columnas que forman la tabla.
*Columna matriz: se refiere a la primera columna de la tabla situada al lado izquierdo de la tabla y en esta columna comprende des partes del encabezado de la misma y el listado de clasificaciones.
*Cuerpo: es el área de la tabla constituida por una sección de casillas o celdas en donde se colocan los datos numéricos correspondientes a los conceptos presentados en el encabezamiento y la columna matriz. *Pie de tabla: es la parte inferior de la tabla donde se pueden colocar textos muy concretos.
*Nota: es el texto que proporciona informacion de caracter general sobre el contenido de la tabla. *Llamadas:son aclaraciones textuales muy especificas en determinadas seccionesde la tabla.
*Fuente: es un texto que tiene como propositos señalar el documento de donde se obtiene la informacion presentada.
CONSTRUCCION DE TABLAS DE VARIABLES CUALITATIVAS:
- Tabular datos consiste en confeccionar una tabla en la que aparecen bien organizados los valores de las variables que se están estudiando, junto con otros datos que ahora explicamos:
- Frecuencia absoluta (fi) Número de individuos que toma cada valor.
- Frecuencia relativa (hi): hi = fi/N, resultado de dividir la frecuencia absoluta entre el total de la población. Da el tanto por uno.
- A diferencia de las variable cuantitativas no la podemos calcular ni la Frecuencia absoluta acumulada (Fi), ni Frecuencia relativa acumulada (Hi), ya que es imposible ordenar de menor a mayor datos no numéricos
- Los gráficos se elaborar igual que para las variable cuantitativas.
5. Siempre es recomendable hacer la tabla con los porcentajes y la proporción de grados para su representación en los diagramas de sectores. Hay que tener en cuenta que si el diagrama de sectores se dibuja sólo en una semicircunferencia, habrá que repartir sólo 180º proporcionalmente a todos los datos.
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TABLAS DE FRECUENCIAS POR INTERVALOS:
En el caso de datos numéricos continuos los datos se agrupan en intervalos
La frecuencia de un intervalo es el número de datos que se encuentran en él.
Los intervalos deben poseer las siguientes características:
Los intervalos deben poseer las siguientes características:
- Todos deben ser del mismo ancho.
- No deben solapar.
- Todos los datos deben caer en uno de las intervalos.
- Deben haber un total de entre 5 y 15 intervalos.
Para preparar la tabla de frecuencia para un histograma, es necesario primero establecer el número de intervalos que se desea tener.
Luego, se debe determinar el ancho común de los intervalos (interval width). Para esto, se calcula la diferencia del dato mayor y el dato menor, y se divide entre el número de intervalos deseados. Este resultado se redondea al entero mayor más cercano.
Finalmente, determinamos la límite superior de cada intervalo. Este valor sirve como demarcador y corresponde al valor mayor que se encontrará en el intervalo. Para determinar la límite superior de cada intervalo procedemos de la manera siguiente:
- Como límite superior del primer intervalo, se selecciona un valor mayor que que el dato menor. De esta manera nos aseguramos que el primer intervalo no quede vacío.
- La límite superior del segundo intervalo es la límite superior del primero más el ancho común de los intervalos.
- Se continúa así hasta obtener las límites superiores de todos los intervalos deseados.
-GRÁFICAS
Tiene como objetivo la descripción de las cualidades de un fenómeno. Busca un concepto que pueda abarcar una parte de la realidad. No se trata de probar o de medir en qué grado una cierta cualidad se encuentra en un cierto acontecimiento dado, sino de descubrir tantas cualidades como sea posible.
En investigaciones cualitativas se debe hablar de entendimiento en profundidad en lugar de exactitud: se trata de obtener un entendimiento lo más profundo posible.
Dentro de las características principales de esta de metodología podemos mencionar:
· La investigación cualitativa es inductiva.
· Tiene una perspectiva holística, esto es que considera el fenómeno como un todo.
· Se trata de estudios en pequeña escala que solo se representan a sí mismos
· Hace énfasis en la validez de las investigaciones a través de la proximidad a la realidad empírica que brinda esta metodología.
· No suele probar teorías o hipótesis . Es, principalmente, un método de generar teorías e hipótesis.
GRÁFICAS PARA REPRESENTAR TABLAS DE VARIABLES CUALITATIVAS
Los gráficos más usuales para representar variables de tipo nominal son los siguientes:
Diagramas de barras
Representamos en el eje de ordenadas las modalidades y en abscisas las frecuencias absolutas o bien, las frecuencias relativas. Si, mediante el gráfico, se intenta comparar varias poblaciones entre sí, existen otras modalidades, como las mostradas en la figura 2 Cuando los tamaños de las dos poblaciones son diferentes, es conveniente utilizar las frecuencias relativas, ya que en otro caso podrían resultar engañosas.
Figura 1: Diagrama de barras para una variable cualitativa.
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Figura 2: Diagramas de barras para comparar una variable cualitativa en diferentes poblaciones. Se ha de tener en cuenta que la altura de cada barra es proporcional al número de observaciones (frecuencias relativas).
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Diagramas de sectores
(También llamados pastel). Se divide un círculo en tantas porciones como clases existan, de modo que a cada clase le corresponde un arco de círculo proporcional a su frecuencia absoluta o relativa (figura 3).
Como en la situación anterior, puede interesar comparar dos poblaciones. En este caso también es aconsejable el uso de las frecuencias relativas (porcentajes) de ambas sobre gráficos como los anteriores. Otra posibilidad es comparar las 2 poblaciones usando para cada una de ellas un diagrama semicircular, al igual que en la figura 4. Sean los tamaños respectivos de las 2 poblaciones. La población más pequeña se representa con un semicírculo de radio r1y la mayor con otro de radio r2. La relación existente entre los radios, es la que se obtiene de suponer que la relación entre las areas de las circunferencias es igual a la de los tamaños de las poblaciones respectivas, es decir:
Pictogramas
Expresan con dibujos alusivos al tema de estudio las frecuencias de las modalidades de la variable. Estos gráficos se hacen representado a diferentes escalas un mismo dibujo, como vemos.
CARACTERÍSTICAS Y FORMAS GRÁFICAS DE VARIABLES CUANTITATIVAS
Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:
Variable discreta
Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos. Por ejemplo:
El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
Variable continúa
Una variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números. Por ejemplo:
La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.
GRÁFICAS para variables cuantitativas
Para las variables cuantitativas, consideraremos dos tipos de gráficos, en función de que para real izarlos se usen las frecuencias (absolutas o relativas) o las frecuencias acumuladas:
Diagramas diferenciales:
Son aquellos en los que se representan frecuencias absolutas o relativas. En ellos se representa el número o porcentaje de elementos que presenta una modalidad dada.
Diagramas integrales:
Son aquellos en los que se representan el número de elementos que presentan una modalidad inferior o igual a una dada. Se realizan a partir de las frecuencias acumuladas, lo que da lugar a gráficos crecientes, y es obvio que este tipo de gráficos no tiene sentido para variables cualitativas.
Según hemos visto existen dos tipos de variables cuantitativas: discretas y continuas. Vemos a continuación las diferentes representaciones gráficas que pueden realizarse para cada una de ellas así como los nombres específicos que reciben.
Gráficos para variables discretas
Cuando representamos una variable discreta, usamos el diagrama de barras cuando pretendemos hacer una gráfica diferencial. Las barras deben ser estrechas para representar el que los valores que toma la variable son discretos. El diagrama integral o acumulado tiene, por la naturaleza de la variable, forma de escalera
El número de intervalos depende de la cantidad de datos y del rango. En general se
Utilizan entre 5 y 20 clases en función de la cantidad de datos.
Una regla práctica que vamos a utilizar para determinar el número de intervalos es:
Cantidad de intervalos de clase = k ª n
Elegimos el número entero menor entre los que está comprendida la raíz.
En nuestro ejemplo tenemos 50 datos, k ª 50 ª 7
Ÿ Observe que cada dato entra en un única clase. Si nos quedan clases con
Frecuencia 0, se trata de distribuir los datos en menos cantidad de
Intervalos.
Ÿ La cantidad y el ancho de los intervalos de clase queda, en general, a
Criterio del investigador. Algunos paquetes de software tienen estos valores
Como sugeridos y otros le solicitan que usted ingrese los valores.
Series Cuantitativas
La característica es medible o numérica. Estas características se clasifican en: discretas o contínuas.
Cacaracterísticas cuantitativas discretas
Se obtienen de un número finito de posibles valores, generalmente enteros, que pueden contarse, esto es: 0,1, 2, 3,4, ... Por ejemplo: número de hijos, número de trabajadores, número de mujeres, número de libros, número de asegurados, número de préstamos.
Características cuantitativas continuas
Son las mediciones que se obtienen de un número infinito de posibles valores dentro de un intervalo.
Por ejemplo: peso, edad, estatura, salario, área de terreno.
