martes, 2 de septiembre de 2014

Conceptos

Población:

Es el total de mediciones o conteos de un característica común asociada a un conjunto bien definido de individuos u objetos.
La población se puede dividir en dos:
*población finita: que se compone de un numero limitado de mediciones
*población infinita el numero de mediciones es ilimitado.


Muestra:

Es una porción de medidas o conteos tomados de una población.
Una muestra es una colección de algunos elementos de la población, pero no de todos.
La muestra se define como la base de la población determinada, y las conclusiones que se obtengan de ella

Estadística descriptiva e inferencial

Estadística Descriptiva: 

provee de procedimientos (tabulares, gráficos, esquemáticos, numéricos) para organizar datos numéricos y describir sus características relevantes.

Estadística Inferencial:

Rama de las matemáticas que descansa en la teoría de la probabilidad, y que utiliza datos numéricos provenientes de una muestra para realizar una inferencia u obtener una conclusión acerca del universo o población de datos donde proviene la muestra.

Probabilidad:

Es una rama de las matemáticas que construye y estudia los métodos para medir y analizar fenómenos aleatorios, en los cuales cada resultado posible es producto del azar.

Dato:

Los datos son el producto de las observaciones efectuadas en las personas y objetos en los cuales se produce el fenómeno que queremos estudiar. Son los antecedentes (en cifras) necesarios para llegar al conocimiento de un hecho o para reducir las consecuencias de este.
los datos se pueden encontrar de forma no ordenada, por lo que es muy difícil en general, obtener conclusiones de los datos presentados de esta manera. Para poder obtener una precisa y rápida información con propósitos de descripción o análisis, estos deben organizarse de una manera sistemática, es decir, se requiere que los datos sean clasificados. Esta clasificación u organización puede hacerse antes de la recopilación de datos.
Variable:

Es una característica que pertenece a un ser u objeto y asume diferentes valores al ser medida o controlada en una investigación o experimento.Se clasifican:

-según su tipo:

*cualitativas: se refiere a las cualidades de los elementos de muestreo que se clasifican en categorías especificas, como sexo, estado civil, color de ojos y saber leer.
*cuantitativas: son aquellas que adquieren valores numéricos de un elemento de muestreo.

-según su densidad:

*discretas: son las que solo toman una cantidad finita o infinita pero contable de valores, como el numero de clientes que cobran cheques en un banco.
*continuas: son las que pueden tomar cualquier valor de un intervalo de números reales, como la temperatura de un paciente con gripe.

Fenómeno:

Se clasifica en fenómeno aleatorio: fundado en la experiencia, el cual al repetirlo y observarlo sin que cambien las condiciones en que se desarrolla no siempre produce el mismo resultado sino que los datos o mediciones suceden con regularidad, y fenómeno determinista: son los hechos o sucesos que ocurren con seguridad.

Parámetro:

Es el resultado de un calculo que se obtiene de un censo. Esto es al utilizar todos los datos de una población.

Estadístico:

Es un calculo numérico que resulta de los datos de una muestra.

Escala:

Escala Nominal:

Se considera la escala de nivel mas bajo, y consiste en la asignación, arbitraria de números o símbolos a cada una de las diferentes categorías en las cuales podemos dividir el carácter que observamos, sin que puedan establecerse relaciones entre dichas categorías .

Escala Ordinal:

si se pueden detectar diversos grados de un atributo o propiedad de un objeto, la medida ordinal es la indicada, entonces puede recurrirse a la propiedad de orden de los números asignándolo a los objetos en estudio de modo que, si la cifra asignada al objeto"a" es mayor que la de "b", puede inferirse que "a" posee un mayor grado de atributo que "b".






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